FREEDOM WORKSHOP / 自由工坊 · 作品介紹

AI Security Scanner

檢查自己的網站或程式,找出應優先處理的安全問題。

尚未認領

✦ 平台工程公會指定技能✦ 資安公會指定技能

一份可重開的 HTML 安全報告;有待修問題時,再附一項修正前後比較。

用途與適用範圍

開始使用

  1. 在自己的原始碼副本開啟 Codex 或 Claude Code,依 README 的 Agent Skill 入口要求建置,並選自己有權檢查的測試專案。
  2. 確認範圍後執行適用檢查,分開查看有結果與未執行的項目。
  3. 保存 HTML 報告,挑一個問題修正後再核對結果。

預期成果與示範

一份可重開的 HTML 安全報告;有待修問題時,再附一項修正前後比較。

選擇下一步

以下連結在新分頁開啟外部網站。服務、帳號與資料處理由目的地網站負責。

檢查指定的網站與程式,將發現整理成有優先順序的報告。
功能示意圖,非實際操作截圖。

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☆ Stars 10Forks 6Watch 0Follow 原作者 ↗

未結 Issues/PR 9 · 程式更新 2026-10-12

上次取得的數據 · 2026-10-14

版本與來源

原作、自由工坊站內應用與可攜版本是不同交付;各來源連結標明自己的目的地,不代表已在工坊啟用。

來源 GitHub 帳號:teddashh(Repo 擁有者帳號,不代表會員身分已核實。)

原作 Repo
https://github.com/teddashh/ai-security-scanner
工坊整合參考
https://github.com/FreeTWAI/ai-security-scanner
指南核對來源
https://github.com/teddashh/ai-security-scanner/blob/e0e69ba01ec16367982bb28fac08c53749618250/README.zh-TW.md
記錄的授權
Apache-2.0
指南核對版本
e0e69ba01ec16367982bb28fac08c53749618250
核對日期
2026-09-30

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一起開發

提交去識別的重現步驟、輸出解析或報告體驗問題;敏感發現依來源安全政策處理。

原作:teddashh/ai-security-scanner

從原作開始共創 ↗查看原作 PR ↗下載 Agent SKILL.md

預設 PR → teddashh/ai-security-scanner:main

修改由原作維護者審查。保留原作授權、commit 作者與共同貢獻者;收錄不移轉作品權利。

工坊整合與任務來源

查看工坊整合版本 · 為工坊整合任務建立 Fork

以下任務在工坊協調。若修改只針對工坊整合,PR 可送到 FreeTWAI/ai-security-scanner:main,並記錄回饋原作的 PR 或未回送原因。

查看工坊 GitHub 任務 ↗

以下是入口與建議,不代表已認領或已完成。以 GitHub 最新 Issue、PR 與維護者確認為準。

里程碑

參與任務

查看工坊已有 PR · GitHub Milestones · 協作 JSON

完整指南與來源

讀取 Markdown 原文 · 下載 Agent SKILL.md

檢查自己的網站或程式,找出應優先處理的安全問題。

工坊收錄說明

資訊安全

維護自有系統的開發者與資安公會夥伴。

一份能重開的安全報告。

拿自己的或已獲授權的測試專案練習,再和夥伴討論修正順序。

先讀支援範圍與安裝狀態,挑一個已獲授權的小專案開始。

封面與來源署名

封面插畫:/art/skills/security-scanner.webp

原作者 GitHub:https://github.com/teddashh/ai-security-scanner

登入自由工坊並連結自己的 GitHub,即可在技能書加星或取消星星。

原作數據:/api/v1/github/books/security-scanner/metrics

Stars、Forks、追蹤數、未結 Issues 與 PR 合計、最近程式更新時間以 GitHub 回覆為準;數據附核對時間,讀取失敗不冒充零。

讀者與格式

安全檢查桌面工具

功能與使用範圍

收錄版本已有桌面與 Agent Skill 流程;三平台候選安裝檔仍標 HOLD,先依來源區分已發布版本與自行建置。

開始前準備

第一個練習

1. 在自己的原始碼副本開啟 Codex 或 Claude Code,依 README 的 Agent Skill 入口要求建置,並選自己有權檢查的測試專案。

2. 確認範圍後執行適用檢查,分開查看有結果與未執行的項目。

3. 保存 HTML 報告,挑一個問題修正後再核對結果。

練習成果

一份可重開的 HTML 安全報告;有待修問題時,再附一項修正前後比較。

專案與授權

原作 Repo:https://github.com/teddashh/ai-security-scanner

從原作建立自己的版本:https://github.com/teddashh/ai-security-scanner/fork

工坊整合參考:https://github.com/FreeTWAI/ai-security-scanner

記錄的授權:Apache-2.0

一起改這本技能書

提交去識別的重現步驟、輸出解析或報告體驗問題;敏感發現依來源安全政策處理。

原作 Repo:https://github.com/teddashh/ai-security-scanner

預設 PR 目標:teddashh/ai-security-scanner:main

從原作建立自己的版本:https://github.com/teddashh/ai-security-scanner/fork

原作 PR:https://github.com/teddashh/ai-security-scanner/pulls

工坊整合參考:https://github.com/FreeTWAI/ai-security-scanner

工坊整合任務專用 Fork:https://github.com/FreeTWAI/ai-security-scanner/fork

工坊任務:https://github.com/FreeTWAI/ai-security-scanner/issues

工坊 PR:https://github.com/FreeTWAI/ai-security-scanner/pulls

GitHub Milestones:https://github.com/FreeTWAI/ai-security-scanner/milestones

先閱讀原作現行的貢獻規則。Fork 不會自動回饋原作;修改要以 PR 提交,由原作維護者決定是否合併。工坊整合任務可在工坊審查,另外記錄回饋原作的 PR 或未回送原因。

以下是入口與建議,不代表已認領或已完成。以 GitHub 最新 Issue、PR 與維護者確認為準。

### 補一個掃描輸出的解析回歸 · 建議任務

使用合成掃描輸出,改善 parser 或 HTML 報告。

Agent Skill:/development/skills/security-scanner/SKILL.md

協作 JSON:/api/v1/skills/security-scanner/collaboration

參與開發

提交去識別的重現步驟、輸出解析或報告體驗問題;敏感發現依來源安全政策處理。

工坊 Issue/PR 協調入口:https://github.com/FreeTWAI/ai-security-scanner/issues

先讀該 Repo 根目錄 README.md、AGENTS.md、CONTRIBUTING.md;原始程式、測試及來源授權留在該專案。平台介紹與公會收錄則在 freedom-platform 的 modules/community 維護。

要改善平台介紹:https://github.com/FreeTWAI/freedom-platform/issues

閱讀與來源

閱讀原始專案:https://github.com/teddashh/ai-security-scanner/blob/e0e69ba01ec16367982bb28fac08c53749618250/README.zh-TW.md

核對日期:2026-09-30

核對版本:e0e69ba01ec16367982bb28fac08c53749618250

共創原則

GitHub Issue 是待辦與協調來源,PR 是審查與合併紀錄。先確認任務範圍,再用自己的分支完成相關驗證;保留上游與實際貢獻者。Fork 不等於平台認證、已測試運行或新授權。

完整結構化目錄:/api/v1/development-map